由上海數字大腦研究院發布的《2022上半年度人工智能行業報告》，該報告從學術、產業發展、資本市場、政策及趨勢預測五個方面深度展示與分析人工智能行業發展現狀、企業競爭格局與發展前景。
: 2021年,人工智能市場收支規模(含硬件。軟件及服務)達850廳美元。 IDC 預測,2022年該市場規模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關, CAGR 達24.5%,顯示出強勁的產業化增長勢頭。
務國: 2021年,務國人工智能市場收支規模達到82廳美元,占市場規模的9.6%,在人工智能產業化地區務僅次于美國及歐盟, 位居第三。 IDC 預測,2022年該市場規模將同比增長約24%至102廳美元,并將于2025年突破160廳美元。
大數研分析需求的增長。云服務19 普及率的割斷提G以及市場對智能決策助手割斷增長的需求,是推動 AI 行業發展的關鍵因素。
據 GrandViewResearch, 在人工智能產業應用方面,受益于信息流廣告及內容推薦算法20 在匹聯網行業的快速崛起,廣告及傳媒L域 應用占市場規模的21%,是目前 AI市場化應用規模大的行業;金融保險(17%)。醫療(13%)。零售(11%)也是人工智能應用較為 成熟的行業。同時,伴隨著自動駕駛及智慧制造21 解決方案的快速發展,汽車(10%)及工業制造(9%)也成為發展快的 AI 應用L域。
附件：上海數字大腦研究院發布《2022上半年度人工智能行業報告》
調度決策外賣調度系統困住騎手;個性化推薦電商場景下的信息繭房和馬太效應;內容治理如何守護清朗健康的網絡環境;人工智能可以放心使用嗎
數據不完備和濫用風險突出而損害用戶的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業人工智能管理體系不完善
企業作為落實人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產品全生命周期的風險管理機制,提出了面向可持續發展的人工智能治理基本框架
構建面向可持續發展的人工智能技術體系,推動人工智能技術可用、可靠、可信，其內涵包括提升技術安全和構建技術管理機制兩個層面工作
在規劃設計階段機器學習場景中固有的不可預測性,傳達實施偏差會進一步加劇;在研發部署階段模型運行之后的動態更新缺乏足夠驗證等挑戰
G增長:未來五年人工智能市場規模平均增速將超過20%;G集中:軟件占比近40%硬件產品占比接近35%;G壁壘:滲透率還不到4%
我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會各界對AI社會技術復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架
多模態數據具有異構性 多模態數據的關聯難度表示較大 多模態知識融合困難 多模態問答大多只能處理簡單的問題 多模態知識問答推理能力弱 可解釋性差
谷歌CVPR 2022擁有18億參數,并使用30億的 標注圖像進行訓練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型（30億參數）在廣泛視覺問題上的有效性
OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
告立足于算法的技術趨勢和行業應用現狀,從法律監管,倫理治理,技術治理三個層面梳理總結國內外在算法治理方面的實踐做法,保障算法技術創新與應用健康
受基層影像醫師學歷偏低和經驗不足等因素影響,基層影像設備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫學影像產品在基層落地提供巨大市場機遇
