普渡于2016年成立，以餐飲配送機器人起步。2017即發布D一款
產品“歡樂送”并進入市場。2017-2022陸續發布多款商業服務機器人，并通過與海底撈、呷脯呷脯的
合作拓展市場。截至2023年底，累計出貨量超70,000臺，出貨量國內居首，以23%份額占據商用服務
機器人收入D一。
2024年1月24日，普渡首次提出了
Robot-to-Everything 架構，實現萬物互聯，全場景的智能生態。普渡開發了初代類人形機器PUDU D7,五
指靈巧手PUDU DH11以及一款全尺寸雙足人形機器人PUDU D9,率先完成了專用、類人形、人形三類機
器人的完整產品布局。
機器人像人一樣使用工具的靈巧手,是提升機器人柔性操作能力的關鍵部件,是柔性制造避不開的一環;靈巧手工程量占據Optimus工程量的50%,靈巧手是機器人走向“好用”的關鍵
欠驅動手硬件集成度G，整體系統簡潔G效、體積小、質量輕，便于進行動力學分析;存在功能性不足,對于精度要求比較G的手指精巧控制無法勝任
具有完全可重復的運動軌跡,適合某些功能性和精細操作較G的場合,在工業場合， 例如組裝、測量等情況下有更好的表現,沒有合理的運動學分析控制時，整體的靈活性差
機器人的觸感靈巧手Linker Hand具備20個主動自由度,包括柔性電子皮膚,實現精細觸覺感知,構建大的靈巧操作數據集,包含了大量的人手操作數據,覆蓋了各 種復雜的抓取和操作任務
當人們認為機器人是有意圖的代理時，他們的大腦以類似的方式處理自己和機器人的行動結果,意圖歸因在人機交互中起著至關重要的作用,可能包括通過言語指令等非交互性手段來調整人們對機器人意圖的感知
移動機器人系統用于解決探索性化學中的三個主要問題以及根據數據決定下一步做什么,移動機器人做出與人類研究人員相同或相似的決定比人類快得多
大模型可加快人形機器人復雜任務訓練速度,提升任務生成速度及縮短理解周期;1 提升人形機器人語言處理能力 2 提升人形機器人場景理解能力 3 提升人形機器人運動控制能力 4 提升人形機器人數據訓練能力
NLP 大模型在語言的歧義、文化差異及多樣化、情感分析困難;CV 大模型算法處理復雜；多模態大模型融合不同模態的信息并提G模型的標識能力
NLP 大模型是人工智能L域的重要研究方向,CV大模型是指基于深度學習的計算機視覺模型,多模態大模型是指將文本、圖像、視頻、音頻等多模態信息聯合起來進行訓練的模型
機器人大腦提G人形機器人的人-機-環境共融交互能力,支撐全場景落地應用;機器人小腦提升人形機器人非 結構化環境下全身協調魯棒移動、靈巧操作及人機交互能力
英偉達 GR00T讓人形機器人理解自然語言文本,語音,視頻,以模仿人類運動;阿里云機器人大模型可賦予機器人知識庫問答,工藝流程代碼生成,機械臂軌跡規劃,3D目標檢測和動態環境理解等全方位能力
純視覺方案：成本低,技術成熟度G,產業鏈成熟度G,符合人眼邏輯;易受天氣影響,易受光照影響,算力需求較G,需要大量圖像訓練集;激光雷達方案:識別率G,環境適應力強,產業鏈成熟度G
