報告先從五大視角，解讀了人工智能的概況：
1）學術視角：各大學術會議的關于人工智能學術研究的論文提交量逐年大幅攀升；學術研究的參與范圍也不斷提升擴大；NAS和AutoML等工具正使AI技術變得更為簡單易用；國家人工智能標準化總體組D二次全體會議的召開，發布了人工智能開源與標準化研究、人工智能倫理風險分析等研究成果。
2）企業視角：自2018年后，人工智能的創業機會正逐漸收窄；依靠科研實力和商業化落地兩條腿走路正成為人工智能初創企業的共識。
3）投資視角：人工智能數據回落，在私募投資市場開始呈現退潮態勢；由于人工智能的私募股權投資市場整體歸于沉寂，RPA（機器人流程自動化）成為熱點，受到投資者的廣泛重視。
4）政策視角：國家政策更加注重培育關鍵技術研發和標志性產品服務，推動人工智能與實體經濟深度融合；各省市也結合自身產業優勢制定了規劃方案，打造人工智能創新G地；其他主要國家同樣推動了人工智能L域扶持政策的落地實施。
5）行業視角：AI初創企業需要具體落地于垂直行業實現技術成果的轉化應用，數據量豐富、AI應用需求緊迫的應用場景更受關注。
2019中國人工智能商業落地研究報告
城市名單：上海市,北京市,深圳市,廣州市,重慶市,武漢市,杭州市,蘇州市,南京市,合肥市
眼神科技基于多模態生物識別核心算法和統一平臺，賦能合作伙伴，實現場景落地，已經服務于 2000+客戶，涵蓋了金融、教育、社保、公安、政府、軍隊以及企事業單位等多個L域， 與全國80%以上銀行機構和超過100所G校達成合作
影譜科技與中國科學研究院及北京大學均建立了聯合實驗室，探索新型產學研合作創新機制及創新模式，釋放AI的更大潛能
人工智能(AI)和機器學習是指機器學習和智能行動的能力，這意味著它們可以根據從數據中學到的知識來做出決定、執行任務，甚至是預測未來的結果
智能、自主、可控是未來流程制造智能化的前沿研究方向，需要通過人工智能等現代信息技術與流程制造業的深度融合，拓展“智能+”，研究面向復雜系統的多時空尺度的優化調控方法和技術
國內人工智能追趕速度迅猛，但基礎薄弱問題突出。從中短期看，技術優化、落地場景的開拓和滲透是是主要的增長點；從長期看，智能生態體系建設才是彎道超車的必由之路
對山東省人工智能產業發展進行謀篇布局，推動人工智能企業發展與創新能力提升，濟南、青島兩市人工智能產業發展在全省具有明顯示范帶動作用，一批人工智能L軍企業和優勢產品正在孕育成長
D一道坎:可解釋性,D二道坎:終身學習,第三道坎:機器常識
利用 AI 算法和相關數據分析，建立社區民眾生活、商家運營、物業服務的全場景連接，多面提升未來社區的便捷智能感受
合于監測G危人群和檢疫人群的可穿戴設備，用于評估護理人員和管理人員的健康狀況，并促進進入醫院的分類過程
魯工信工聯〔2020〕89號，確定神思電子技術股份有限公司的“智慧營業廳關鍵技術裝備與支撐系統”等220個試點示范企業和項目
中國航天科工二院二部自主研發的云雀協同研發平臺2.0版充分利用信息化手段以云端在線工作方式取代傳統面對面工作方式
