工業模型開發能力要求包括 :

a) 應支持基于文字 、圖片 、視頻 、音頻等開發工業模型;

b) 應支持特征工程,包括特征選擇 、特征提取 、特征監控;

c) 應提供工業模型開發環境,支持主流的深度學習框架 、大數據計算環境 、圖計算引擎; 

d) 應提供工業模型開發工具,支持 python、Java、R等開發語言;

e) 應支持低代碼 、可視化的方式開發工業模型;

f) 應內置通用算法庫,提供機器學習 、深度學習 、數理統計 、數據壓縮等算法;

g) 應支持開展工業模型訓練,包括超參數設置 、策略搜索 、模型壓縮與加速 、超參數優化等;

h) 應支持開展模型測試與評估,具備模型結構測試 、參數測試 、集成測試 、模型性能評估 、模型準確性評估 、閾值設置評估等能力;

i) 應支持模型部署容器管理,具備模型熱部署 、在線編譯 、在線更新 、模型調參和環境配置等 能力 。

附件：標準 |《工業互聯網平臺選型要求》全文發布