根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2022年，對(duì)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會(huì)超過(guò)3.2萬(wàn)億人民幣，除去通信服務(wù)1.5萬(wàn)億，IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬(wàn)億。
人工智能(AI) 是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能L域的研究包括機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、NLP 和專家系統(tǒng)等。
人類基于視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等具備對(duì)環(huán)境的感知，基于知識(shí)庫(kù)和邏輯理解形成對(duì)世界的認(rèn)知，并在此基礎(chǔ).上展開(kāi)相應(yīng)的行動(dòng)。人工智能對(duì)人的模擬也分為感知智能、認(rèn)知智能、以及行動(dòng)智能三個(gè)層面，也是人工智能行業(yè)發(fā)展的三個(gè)階段。
附件：2020年認(rèn)知智能行業(yè)報(bào)告
人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報(bào)告對(duì)人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者（詳見(jiàn)附錄）從國(guó)家、性別、年齡、科技成果等多種維度進(jìn)行分析
人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀：工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點(diǎn)更高、人工智能人才緊缺
在機(jī)器認(rèn)知上向前邁進(jìn)一步，因此新一代智能，認(rèn)知智能體系正在到來(lái)，全新的智能體系正在到來(lái)
斯坦福大學(xué)（Stanford University）計(jì)算機(jī)科學(xué)家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開(kāi)發(fā)了一種由人工智能（AI）推動(dòng)的在線視力測(cè)試系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅需進(jìn)行四步操作，即可完成視力測(cè)試，且結(jié)果十分精準(zhǔn)
，根據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，安徽省人民政府、阿里巴巴集團(tuán)、螞蟻集團(tuán)三方將深化合作，帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在安徽集聚發(fā)展
人工智能想通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類認(rèn)知過(guò)程，但因?yàn)闄C(jī)器不具有意向性，機(jī)器只能識(shí)別語(yǔ)法、不能識(shí)別語(yǔ)義以及理解形式化難題導(dǎo)致機(jī)器并不能真正具有人類的理解能力
智慧交通企業(yè)：�？低� 上海電氣 一汽解放 四維圖新 佳都科技 易華錄 新大陸 廣電運(yùn)通 滴滴出行 凱樂(lè)科技 福田汽車 超圖軟件 強(qiáng)生控股
深度學(xué)習(xí)的黑箱性主要來(lái)源于其高度非線性性質(zhì)，可以用隱層分析方法、模擬/代理模型、敏感性分析方法來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式
整體來(lái)看，國(guó)內(nèi)人工智能完整產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，但仍存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來(lái)看， 我國(guó)偏重于技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是終端產(chǎn)品落地應(yīng)用豐富，技術(shù)商業(yè)化程度比肩歐美
美國(guó)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(huì)發(fā)布報(bào)告《誰(shuí)會(huì)在人工智能角逐中獲勝:中國(guó)、歐盟或美國(guó)》對(duì)中國(guó)、歐盟和美國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)算，分析半導(dǎo)體銷售量、半導(dǎo)體研發(fā)支出、設(shè)計(jì)AI芯片的公司數(shù)量、超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)量及該系統(tǒng)的綜合性能情況
人工智能技術(shù)發(fā)展首先需要一個(gè)務(wù)實(shí)的環(huán)境,人工智能學(xué)習(xí)能力的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題需要長(zhǎng)期探索,需要堅(jiān)持把應(yīng)用場(chǎng)景落地作為推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的抓手
人工智能對(duì)聯(lián)合國(guó)所有17 個(gè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)均具有適用性，但只能幫助解決169 個(gè)細(xì)分目標(biāo)中約一半的目標(biāo)，因此需要克服一些瓶頸以便更好地發(fā)揮AI 的作用
