執行層:系統在做出決策后,對機器人本體做出控制。機器人各操控系統都與決策系統相鏈接,并按指令 準確執行。
⚫ 自平衡系統:機器人在不同環境下保持動態平衡(特別是外力沖擊下),需要軟件算法和機械設計共同作用。 軟件層面看,一方面通過傳感器獲取機器人的狀態信息,從而控制關節運動實現平衡;另一方面,通過預測機 器人的運動軌跡和所需動作,而提前應對。
⚫ 行走步態:零力矩點(ZMP)需要落在支撐面內,合理地規劃踝關節和髖關節,以保持動態行走時重心的穩定; 同時腿部應具備適當的機械柔順性,有效緩解來自未知G剛度環境的碰撞沖擊。這均要求算法與關節硬件相匹 配。

| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 中國機器人視覺傳感器行業市場規模測算邏輯 | |
| » 基于神經符號AI的機器人拆解智能化技術路 | |
| » 機器人專題:具身智能產業深度研究-202 | |
| » 機器人底盤結構圖解-9個M5安裝孔,9個 | |
| » 2026年中國AI智能體營銷趨勢與發展報 | |
| » 機器人的矩陣傳感器:采用壓電元件,人工皮 | |
| » 機器人的觸覺傳感器:應用微限位開關,隔離 | |
| » 機器人的力覺傳感器:金屬電阻型,半導體型 | |
| » 機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量 | |
| » 機器人的速度傳感器:測量平移和旋轉運動的 | |
| » 機器人的位移位置傳感器:直線移動傳感器, | |
| » 機器人應用傳感器時應考慮的問題:程序設計 | |
| » 機器人的感覺順序與策略:變換,處理 | |
| » 機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系 | |
| » 機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
![]() |