特斯拉人形機器人搭載FSD，共享底層技術。特斯拉代FSD芯片單個算力72tops，是市場上從底 層出發為自動駕駛和深度神經網絡鎖設計的芯片，CPU做控制，GPU做圖像處理，NPU為神經處理單元， 進行深度學習與預測，完全適用于人形機器人。同時第二代芯片算力升J已開始應用。
Dojo超J計算機采用D1芯片，專為神經網絡訓練而設計，同樣適用于人形機器人訓練：旨在更G效地處 理海量視頻數據、進行定制的神經網絡訓練。Dojo的計算核心采用特斯拉自研的D1芯片，D1具備算 力，32位浮點計算的大性能達到22.6TFLOPs，16位浮點計算的大性能達到362TFLOPs，同時功耗低 ，為400W。
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 中國機器人視覺傳感器行業市場規模測算邏輯 | |
| » 基于神經符號AI的機器人拆解智能化技術路 | |
| » 機器人專題：具身智能產業深度研究-202 | |
| » 機器人底盤結構圖解-9個M5安裝孔,9個 | |
| » 2026年中國AI智能體營銷趨勢與發展報 | |
| » 機器人的矩陣傳感器：采用壓電元件，人工皮 | |
| » 機器人的觸覺傳感器：應用微限位開關,隔離 | |
| » 機器人的力覺傳感器：金屬電阻型,半導體型 | |
| » 機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量 | |
| » 機器人的速度傳感器：測量平移和旋轉運動的 | |
| » 機器人的位移位置傳感器：直線移動傳感器, | |
| » 機器人應用傳感器時應考慮的問題：程序設計 | |
| » 機器人的感覺順序與策略:變換,處理 | |
| » 機器人多指靈巧手的神經控制的原理：控制系 | |
| » 機器人自適應模糊控制： PID 模糊控制 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
